E-Commerce Datenaufbereitung: Schluss mit Excel-Chaos und Importfehlern

Ihre Preislisten kommen als CSV, Ihre EANs werden von Excel zerstört, und bei 10.000 Artikeln dauert die manuelle Pflege Tage. Ich übernehme das – mit Python-Skripten, die in Minuten erledigen, was Sie Stunden kostet. Fehlerfrei, reproduzierbar, jeden Monat wieder.

Datenaufbereitung anfragen

Warum manuelle Datenaufbereitung scheitert

Aus der EAN 4260123456789 macht Excel "4.26E+12". Führende Nullen verschwinden. Umlaute werden zu Zeichensalat. Sie merken es erst, wenn der Marktplatz-Import scheitert oder Artikel nicht mehr gefunden werden.

Jeden Monat dieselbe Arbeit: Preisliste vom Lieferanten, Verkaufspreise kalkulieren, ins Shop-System importieren. 40% der Arbeitszeit im E-Commerce entfällt auf manuelle Datenpflege – Zeit, die Sie nicht für Ihr Geschäft nutzen.

Bei manueller Eingabe passieren Fehler – statistisch 1% pro Datenpunkt. Bei 10.000 Artikeln mit je 20 Feldern sind das 2.000 potenzielle Fehler. Ein verrutschtes Komma im Preis kann Tausende Euro kosten.

Wie programmierbasierte Datenaufbereitung funktioniert

Ich arbeite nicht in Excel, sondern mit Python-Skripten. Die lesen Ihre CSV-Dateien exakt so, wie sie sind – ohne automatische Formatierung, ohne Zeichensatzverlust, ohne verschwundene Nullen. EANs bleiben EANs. Artikelnummern bleiben Artikelnummern. UTF-8 bleibt UTF-8.

Jedes Skript ist auf Ihre Datenstruktur zugeschnitten: Lieferanten-Preislisten, Warenwirtschafts-Exporte, Marktplatz-Feeds. Komplexe Rabattmatrizen, Staffelpreise, Kundengruppen – ich bilde ab, was Sie brauchen. Ob 1.000 oder 100.000 Artikel: Der Aufwand bleibt gleich, weil das Skript die Arbeit macht.

Das Ergebnis ist ein reproduzierbarer Prozess. Wenn nächsten Monat die neue Preisliste kommt, läuft dasselbe Skript wieder – in Minuten statt Stunden, fehlerfrei statt fehleranfällig. Sie können die Datenaufbereitung selbst ausführen oder ich übernehme das monatlich für Sie.

Was Sie konkret davon haben

So setzen wir die Datenaufbereitung für Sie um

01

Datenanalyse

Ich analysiere Ihre Quelldaten (Lieferanten-CSVs, Warenwirtschafts-Exporte) und Ihr Zielsystem (Shop, Marktplätze). Welche Felder müssen wohin? Welche Berechnungen sind nötig?

02

Skript-Entwicklung

Ich entwickle ein Python-Skript für Ihren spezifischen Anwendungsfall: Mapping, Transformation, Validierung, Export. Mit Prüfungen für EANs, Pflichtfelder und Datentypen.

03

Test & Übergabe

Das Skript wird mit echten Daten getestet. Sie erhalten das fertige Tool mit Dokumentation – zur Selbstausführung oder für die laufende Betreuung durch mich.

04

Laufende Betreuung (optional)

Monatliche Preislisten, quartalsweise neue Lieferanten, tägliche Bestandsabgleiche – ich übernehme die regelmäßige Datenaufbereitung als Managed Service.

Der Unterschied

Was unterscheidet programmierbasierte Datenaufbereitung von manueller Arbeit in Excel? Hier die wichtigsten Punkte – und was sie für Ihr Unternehmen bedeuten.

Manuelle Bearbeitung (Excel)

Traditioneller Ansatz

  • Zeit für 1.000 Artikel: 4-8 Stunden
  • Fehlerquote: ~1% pro Feld
  • EANs und Artikelnummern: Werden verfälscht
  • Zeichensatz (UTF-8): Oft zerstört
  • Reproduzierbarkeit: Jedes Mal neu
  • 100.000+ Artikel: Praktisch unmöglich
  • Komplexe Rabattmatrizen: Fehleranfällig

Programmierbasiert (Python)

Automatisierter Ansatz

  • Zeit für 1.000 Artikel: 5-15 Minuten
  • Fehlerquote: unter 0,1%
  • EANs und Artikelnummern: Bleiben exakt erhalten
  • Zeichensatz (UTF-8): Korrekt verarbeitet
  • Reproduzierbarkeit: Skript läuft immer gleich
  • 100.000+ Artikel: Kein Problem (Chunk-Processing)
  • Komplexe Rabattmatrizen: Exakt berechnet

Häufige Fragen

Ich transformiere Ihre Quelldaten (Lieferanten-CSV, Warenwirtschafts-Export) in das Format, das Ihr Zielsystem braucht (Shop, Marktplatz). Dabei werden Preise kalkuliert, Felder gemappt, EANs validiert und die Daten bereinigt.