Kurz erklärt
Keyword Research ist der Prozess, relevante Suchbegriffe zu identifizieren und nach Potenzial zu bewerten. Dabei werden drei Faktoren analysiert:
- Suchvolumen: Wie oft wird der Begriff monatlich gesucht?
- Wettbewerb: Wie schwer ist es, dafür zu ranken?
- User Intent: Welche Absicht steckt hinter der Suche?
Moderne Keyword-Recherche geht über einzelne Begriffe hinaus und betrachtet Themencluster (Topic Clusters) – Gruppen semantisch verwandter Keywords, die gemeinsam bearbeitet werden.
Die drei Bewertungskriterien
1. Suchvolumen (Search Volume)
Zeigt, wie oft ein Keyword pro Monat gesucht wird.
Interpretation:
- Hoch (>1.000/Monat): Großes Potenzial, aber meist hoher Wettbewerb
- Mittel (100-1.000/Monat): Gute Balance aus Reichweite und Machbarkeit
- Niedrig (<100/Monat): Long-Tail-Keywords, oft hohe Conversion-Rate
Achtung: Saisonale Schwankungen beachten (z. B. “Steuererklärung” im März/April)
2. Keyword Difficulty (KD) / Wettbewerb
Schätzt, wie schwer es ist, auf Seite 1 zu ranken.
Bewertung (Ahrefs-Skala 0-100):
- 0-20: Leicht – gute Chance für neue Websites
- 20-40: Mittel – solide Content-Strategie erforderlich
- 40-70: Schwer – starke Domain Authority nötig
- 70-100: Sehr schwer – nur für etablierte Websites
Faktoren:
- Domain Authority der Top-10-Ergebnisse
- Anzahl verweisender Domains
- Content-Qualität der Konkurrenz
3. User Intent (Suchintention)
Bestimmt, welche Art von Content benötigt wird.
Intent-Typen:
- Informational: Ratgeber, Glossar, How-to
- Navigational: Landingpage, Kontakt
- Commercial: Vergleiche, Tests
- Transactional: Produktseiten, Buchung
Siehe auch: User Intent
Von Keywords zu Topic Clusters
Das alte Modell: Keyword-fokussiert
Jedes Keyword = Eine separate Seite
Problem: Kannibalisierung, fragmentierter Content, schlechte User Experience
Das neue Modell: Topic Clusters
Ein Hauptthema (Pillar Content) + mehrere Unterthemen (Cluster Content)
Beispiel:
Pillar: "SEO für Dienstleister"
├── Cluster 1: "Lokale SEO für B2B"
├── Cluster 2: "Content-Marketing für Fachthemen"
├── Cluster 3: "Schema-Markup für Business-Websites"
└── Cluster 4: "E-E-A-T für Fachinhalte"
Vorteile:
- Topical Authority aufbauen
- Interne Verlinkung stärken
- Bessere Rankings für alle verwandten Keywords
- Höhere Chancen auf Featured Snippets und AI Overviews
Der Keyword-Research-Prozess
1. Seed-Keywords sammeln
Brainstorming: Welche Begriffe beschreiben Ihr Angebot?
Quellen:
- Eigenes Fachwissen
- Beratungsgespräche (Was fragen Kunden?)
- Konkurrenz-Websites
- Google Autocomplete
- People Also Ask
2. Keywords expandieren
Tools nutzen, um verwandte Begriffe zu finden.
Tools:
- Google Keyword Planner: Kostenlos, direkt von Google
- Ahrefs Keyword Explorer: Umfangreich, präzise Daten
- SEMrush: Konkurrenz-Analyse, Intent-Clustering
- Ubersuggest: Günstige Alternative
- AnswerThePublic: Fragen-basierte Keywords
3. Metriken bewerten
Volumen, Difficulty, Intent für alle Keywords prüfen.
Priorisierung nach:
- Erreichbarkeit (niedrige KD)
- Relevanz (hoher Business-Impact)
- Intent-Match (passt zu vorhandenem Content?)
4. Cluster bilden
Verwandte Keywords zu Themengruppen zusammenfassen.
Methode:
- SERPs vergleichen: Ranken dieselben Seiten?
- Semantische Nähe: Synonyme, Variationen
- Intent-Übereinstimmung: Selber Intent-Typ?
5. Content-Strategie ableiten
Für jeden Cluster Pillar + Cluster-Content planen.
Format-Entscheidung:
- Informational → Ratgeber, Glossar
- Commercial → Vergleich, Test
- Transactional → Service-Seite, Buchung
Long-Tail-Keywords: Der Geheimtipp
Long-Tail-Keywords sind längere, spezifischere Suchanfragen (3+ Wörter).
Vorteile:
- Weniger Wettbewerb: Leichter zu ranken
- Höhere Conversion-Rate: Spezifischere Intention
- Voice Search optimiert: Natürliche Sprache
Beispiele:
- ❌ Short-Tail: “SEO” (hoher Wettbewerb)
- ✅ Long-Tail: “SEO für Dienstleister DSGVO-konform” (spezifisch, geringer Wettbewerb)
80/20-Regel: 20% der Keywords (Long-Tail) bringen oft 80% des qualifizierten Traffics.
| Tool | Stärken | Kosten | Best For |
|---|
| Google Keyword Planner | Kostenlos, direkt von Google | Gratis (Google Ads Account) | Einsteiger, Budget-Projekte |
| Ahrefs | Umfangreichste Datenbank, präzise | Ab 99 €/Monat | Profis, Agenturen |
| SEMrush | Konkurrenz-Analyse, Intent-Clustering | Ab 119 €/Monat | Wettbewerbsanalyse |
| Ubersuggest | Günstig, solide Daten | Ab 29 €/Monat | Kleine Budgets |
| AnswerThePublic | Fragen-Keywords, Content-Ideen | Gratis (limitiert) | Content-Planung |
Häufige Fehler
❌ Nur hohes Volumen betrachten: Ignoriert Machbarkeit und Intent
❌ Keyword-Stuffing: Übermäßige Wiederholung schadet Rankings
❌ SERP-Analyse vergessen: Intent-Mismatch führt zu schlechten Rankings
❌ Einmalige Recherche: Suchverhalten ändert sich – regelmäßig aktualisieren
❌ Konkurrenz ignorieren: Realistische Chancen einschätzen
KI-Sichtbarkeit und Keyword Research
Auch für KI-Systeme (ChatGPT, Perplexity, AI Overviews) gilt:
- Keywords zeigen Themen-Cluster, die KI-Systeme verstehen
- Long-Tail-Keywords = natürliche Fragen, die KI beantwortet
- Topic Clusters = Topical Authority, die KI bevorzugt
Wer Keyword-Research richtig macht, optimiert gleichzeitig für KI-Sichtbarkeit.
Siehe auch