Kurz erklärt
Featured Snippets sind hervorgehobene Antwortboxen, die Google direkt über den organischen Suchergebnissen anzeigt – oft als “Position 0” bezeichnet. Sie beantworten die Suchanfrage direkt auf der Ergebnisseite.
Es gibt drei Haupttypen:
- Paragraph-Snippets: Textantworten (häufigste Form)
- Listen-Snippets: Nummerierte oder Aufzählungslisten
- Tabellen-Snippets: Strukturierte Datenvergleiche
Featured Snippets sind der Vorläufer der AI Overviews – wer für Snippets optimiert, ist auch für KI-Sichtbarkeit gut aufgestellt.
Die drei Snippet-Typen
1. Paragraph-Snippets (Textantworten)
Google extrahiert 2-4 Sätze als direkte Antwort.
Optimierung:
- Frage als H2/H3 formulieren
- Antwort in 40-60 Wörtern direkt darunter
- Klare, prägnante Sprache
Beispiel:
## Was ist HTTPS?
HTTPS (Hypertext Transfer Protocol Secure) ist die verschlüsselte Variante von HTTP.
Es schützt die Datenübertragung zwischen Browser und Server durch SSL/TLS-Verschlüsselung.
2. Listen-Snippets
Google zeigt nummerierte Listen (Anleitungen) oder Bullet-Points (Aufzählungen).
Optimierung:
- Listenelemente klar strukturieren
- Maximal 5-8 Einträge (bei mehr zeigt Google ”… mehr Artikel”)
- Prägnante Formulierung pro Punkt
Beispiel:
## Wie erstellt man ein sicheres Passwort?
1. Mindestens 12 Zeichen verwenden
2. Groß- und Kleinbuchstaben kombinieren
3. Zahlen und Sonderzeichen einbauen
4. Keine Wörter aus dem Wörterbuch nutzen
3. Tabellen-Snippets
Google extrahiert Vergleichstabellen.
Optimierung:
- Markdown- oder HTML-Tabellen verwenden
- Spalten klar benennen
- Kompakte Zellen (max. 2-3 Wörter)
Beispiel:
| Protokoll | Verschlüsselung | Port |
|-----------|----------------|------|
| HTTP | Nein | 80 |
| HTTPS | Ja (SSL/TLS) | 443 |
Snippet-Optimierung in der Praxis
1. Keyword-Recherche für Snippet-Chancen
Tools wie Ahrefs, SEMrush zeigen:
- Welche Keywords haben Snippets?
- Wer hält aktuell das Snippet?
- Welcher Snippet-Typ wird angezeigt?
2. SERP-Analyse
Bestehende Snippets analysieren:
- Welche Struktur nutzt Google?
- Wie lang ist die Antwort?
- Welche Frage wird exakt beantwortet?
3. Content-Struktur
- Fragen als Überschriften (H2, H3)
- Antworten direkt darunter (2-4 Sätze)
- Listen/Tabellen für komplexere Themen
- Schema-Markup (FAQPage, HowTo)
4. Monitoring
Featured Snippets sind volatil – Google wechselt Quellen.
- Ranking-Tools nutzen (Ahrefs, SEMrush, SISTRIX)
- Snippet-Verluste schnell reagieren
- A/B-Tests mit verschiedenen Formulierungen
Featured Snippets vs. AI Overviews
Featured Snippets sind der klassische Ansatz: Google zitiert eine einzelne Quelle.
AI Overviews sind die KI-Evolution: Google synthetisiert Informationen aus mehreren Quellen.
Gemeinsamkeiten:
- Beide bevorzugen strukturierte, prägnante Antworten
- Beide nutzen FAQ, HowTo, Schema-Markup
- Beide belohnen E-E-A-T-Signale
Unterschiede:
- Snippets = Eine Quelle
- AI Overviews = Mehrere Quellen kombiniert
Wer für Featured Snippets optimiert, ist für AI Overviews bereits gut aufgestellt.
Häufige Fehler
❌ Zu lange Antworten: Google kürzt ab – besser selbst auf 40-60 Wörter begrenzen
❌ Keine Frage-Überschrift: Google matcht Fragen aus der Suche mit Überschriften
❌ Unstrukturierte Listen: Nur Fließtext statt nummerierte/bullet-point Listen
❌ Fehlende Schema-Markups: FAQ-/HowTo-Schema erhöht Snippet-Chancen
Siehe auch